<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel>
    <title>Wiedza | Analiza z AI</title>
    <link>https://analizazai.pl/wiedza/</link>
    <atom:link href="https://analizazai.pl/wiedza/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <description>Jak pracować z AI przy danych i nie dać się nabrać: agenci, SQL, definicje KPI i sprawdzanie wyników. Praktyczne artykuły o analizie danych z AI.</description>
    <language>pl-pl</language>
    <lastBuildDate>Fri, 13 Nov 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
    <item>
      <title>Claude Sheets: arkusz z AI, który da się sprawdzić</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/claude-sheets-kontrola-arkusza/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/claude-sheets-kontrola-arkusza/</guid>
      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Nowości AI</category>
      <description>Claude Sheets pozwala budować arkusze w rozmowie z AI. Pokazuję układ danych, obliczeń i kontroli, gotowy prompt oraz ograniczenia nowej funkcji w wersji beta.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Imagine Enterprise: kto odbiera pracę agentów w firmie?</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/imagine-enterprise-odbior-procesu/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/imagine-enterprise-odbior-procesu/</guid>
      <pubDate>Fri, 13 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Nowości AI</category>
      <description>IBM i Microsoft ogłosiły Imagine Enterprise. Pokazuję, jak przygotować odbiór procesu z agentami AI: właściciela, granice zadania i próbę przekazania pracy.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Model semantyczny i miary DAX z AI: najpierw kontekst</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/model-semantyczny-miary-dax-ai/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/model-semantyczny-miary-dax-ai/</guid>
      <pubDate>Tue, 10 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Definicje i KPI</category>
      <description>Pokazuję, jak opisać AI model Power BI, przygotować miary przychodu, marży i udziału sprzedaży oraz sprawdzić relacje, filtry i znaczenie mianownika.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Trendy, anomalie i hipotezy: jak czytać wnioski AI</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/trendy-anomalie-hipotezy-ai/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/trendy-anomalie-hipotezy-ai/</guid>
      <pubDate>Tue, 10 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Weryfikacja</category>
      <description>Sprzedaż spadła, a AI od razu zna przyczynę? Pokazuję, jak oddzielać obserwacje od hipotez i zamienić wykres w plan sprawdzenia przed decyzją zespołu.</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI.PARSE_DOCUMENT w BigQuery: od PDF do struktury danych</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/bigquery-ai-parse-document/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/bigquery-ai-parse-document/</guid>
      <pubDate>Fri, 06 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Nowości AI</category>
      <description>AI.PARSE_DOCUMENT w BigQuery jest już ogólnie dostępne. Pokazuję przykład SQL oraz sposób kontroli tabel, nagłówków i źródeł przed dalszą analizą dokumentów.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Copilot rozdziela użycie BYOK: jak czytać raport zespołu</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/copilot-byok-metryki-zespolu/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/copilot-byok-metryki-zespolu/</guid>
      <pubDate>Fri, 06 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Nowości AI</category>
      <description>GitHub rozdziela użycie własnych modeli i kluczy w metrykach Copilota. Pokazuję, jak przełożyć tę zmianę na przegląd pracy zespołu i uniknąć podwójnego liczenia.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Jakie dane można wkleić do AI? Firmowe zasady w praktyce</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/jakie-dane-mozna-wkleic-do-ai/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/jakie-dane-mozna-wkleic-do-ai/</guid>
      <pubDate>Tue, 03 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Bezpieczeństwo AI</category>
      <description>Ustalam, jakie dane trafiają do AI, kto zatwierdza ich użycie i kiedy wystarczy fikcyjny przykład. Gotowa karta zasad dla zespołu analitycznego.</description>
    </item>
    <item>
      <title>MCP w analizie danych: od połączenia do sprawdzonego źródła</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/mcp-w-analizie-danych/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/mcp-w-analizie-danych/</guid>
      <pubDate>Tue, 03 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Kontekst projektu</category>
      <description>Wyjaśniam MCP na przykładzie dokumentacji raportu. Pokazuję dostęp tylko do odczytu, listę narzędzi i gotowe polecenie do pracy ze źródłami w Linearze.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Copilot harness w Foundry: co przejmuje platforma, co robi zespół</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/copilot-harness-foundry-zespol/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/copilot-harness-foundry-zespol/</guid>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Nowości AI</category>
      <description>Microsoft udostępnia Copilot harness w Foundry. Wyjaśniam, co przejmuje platforma i jak przygotować pilotaż agenta do raportów z jasnymi kryteriami odbioru.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Gemini API zapisuje żądania w nowych projektach: co sprawdzić</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/gemini-api-domyslny-zapis-zadan/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/gemini-api-domyslny-zapis-zadan/</guid>
      <pubDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Nowości AI</category>
      <description>Od 26 października nowe płatne projekty Gemini API domyślnie zapisują żądania Generate Content. Pokazuję ustawienia, granice retencji i kartę kontroli danych.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Prompt injection w analizie danych: gdy dane wydają polecenia</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/prompt-injection-w-analizie-danych/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/prompt-injection-w-analizie-danych/</guid>
      <pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Bezpieczeństwo AI</category>
      <description>Komentarz w ankiecie może sterować modelem AI. Cztery warstwy obrony: ramka na dane, wynik w JSON, uprawnienia poza modelem i zestaw testowy.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Skrypt czy agent? Jak zaprojektować automatyzację analizy</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/skrypt-czy-agent-automatyzacja/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/skrypt-czy-agent-automatyzacja/</guid>
      <pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Automatyzacje</category>
      <description>Kiedy raportowi wystarczy skrypt, a kiedy model lub agent? Trzy pytania, które wybierają narzędzie, i karta automatyzacji do wypełnienia przed startem.</description>
    </item>
    <item>
      <title>AGENTS.md i CLAUDE.md: jak zbudować pamięć projektu dla AI</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/agents-md-pamiec-projektu/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/agents-md-pamiec-projektu/</guid>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Kontekst projektu</category>
      <description>Każda sesja z agentem AI zaczyna się od zera. Pokazuję, co wpisać do README, AGENTS.md i CLAUDE.md, żeby agent znał projekt od pierwszej minuty.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Kto jest klientem? Definicje KPI i źródła prawdy w pracy z AI</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/kto-jest-klientem-definicje-kpi/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/kto-jest-klientem-definicje-kpi/</guid>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Definicje i KPI</category>
      <description>AI policzy każdy wskaźnik w kilka sekund, ale nie wie, kogo Twoja firma uważa za klienta. Pokazuję, jak spisać definicje KPI i rozstrzygać spory źródeł.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Model, czat czy agent? Jak wybrać narzędzie do zadania analitycznego</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/model-czat-agent/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/model-czat-agent/</guid>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Fundamenty</category>
      <description>Każdy sprzedaje dziś agenta AI. Wyjaśniam, czym różnią się model, czat i agent, i podaję prosty test, który pomaga dobrać narzędzie do zadania z danymi.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Od pytania biznesowego do SQL z AI: jak nie dać się zaskoczyć</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/sql-z-ai-pytanie-biznesowe/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/sql-z-ai-pytanie-biznesowe/</guid>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>SQL i bazy danych</category>
      <description>AI pisze zapytanie SQL w kilka sekund, a za wynik odpowiadasz Ty. Pokazuję pułapki złączeń, NULL-i i dat oraz prosty protokół sprawdzania zapytań.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Brief zamiast prompta: jak przestać tłumaczyć AI wszystko od nowa</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/brief-zamiast-prompta/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/brief-zamiast-prompta/</guid>
      <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Kajo Rudziński</dc:creator>
      <category>Fundamenty</category>
      <description>Długi prompt to kiepski sposób przekazywania wiedzy. Pokazuję, jak napisać brief w Markdownie: cel, dane, ograniczenia, kryterium poprawności i format wyniku.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Jak sprawdzać wyniki AI w analizie danych, zanim zobaczy je szef</title>
      <link>https://analizazai.pl/wiedza/jak-sprawdzac-wyniki-ai/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://analizazai.pl/wiedza/jak-sprawdzac-wyniki-ai/</guid>
      <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <dc:creator>Katarzyna Pęsik</dc:creator>
      <category>Weryfikacja</category>
      <description>AI liczy szybko i brzmi przekonująco, także gdy się myli. Cztery kontrole, które stosuję przed pokazaniem wyniku: obliczenia, kompletność, definicje i wnioski.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
