Prompt injection w analizie danych: gdy dane wydają polecenia
Komentarz w ankiecie może sterować modelem AI. Cztery warstwy obrony: ramka na dane, wynik w JSON, uprawnienia poza modelem i zestaw testowy.
Wiedza
Analiza danych z AI, bez ściemy
Lista artykułów
Skrypt czy agent? Jak zaprojektować automatyzację analizy
Kiedy raportowi wystarczy skrypt, a kiedy model lub agent? Trzy pytania, które wybierają narzędzie, i karta automatyzacji do wypełnienia przed startem.
AGENTS.md i CLAUDE.md: jak zbudować pamięć projektu dla AI
Każda sesja z agentem AI zaczyna się od zera. Pokazuję, co wpisać do README, AGENTS.md i CLAUDE.md, żeby agent znał projekt od pierwszej minuty.
Kto jest klientem? Definicje KPI i źródła prawdy w pracy z AI
AI policzy każdy wskaźnik w kilka sekund, ale nie wie, kogo Twoja firma uważa za klienta. Pokazuję, jak spisać definicje KPI i rozstrzygać spory źródeł.
Model, czat czy agent? Jak wybrać narzędzie do zadania analitycznego
Każdy sprzedaje dziś agenta AI. Wyjaśniam, czym różnią się model, czat i agent, i podaję prosty test, który pomaga dobrać narzędzie do zadania z danymi.
Od pytania biznesowego do SQL z AI: jak nie dać się zaskoczyć
AI pisze zapytanie SQL w kilka sekund, a za wynik odpowiadasz Ty. Pokazuję pułapki złączeń, NULL-i i dat oraz prosty protokół sprawdzania zapytań.
Brief zamiast prompta: jak przestać tłumaczyć AI wszystko od nowa
Długi prompt to kiepski sposób przekazywania wiedzy. Pokazuję, jak napisać brief w Markdownie: cel, dane, ograniczenia, kryterium poprawności i format wyniku.
Jak sprawdzać wyniki AI w analizie danych, zanim zobaczy je szef
AI liczy szybko i brzmi przekonująco, także gdy się myli. Cztery kontrole, które stosuję przed pokazaniem wyniku: obliczenia, kompletność, definicje i wnioski.