Wcześniej analityczka w Lyreco Group i Amazon. Pracuje z Power BI i Pythonem, tworzy raporty, modele danych i praktyczne automatyzacje. Twórczyni Ninja Data.
Prowadzi kurs Analiza z AI razem z Kajo Rudzińskim .
Artykuły Claude Sheets: arkusz z AI, który da się sprawdzić 13 listopada 2026 · Claude Sheets pozwala budować arkusze w rozmowie z AI. Pokazuję układ danych, obliczeń i kontroli, gotowy prompt oraz ograniczenia nowej funkcji w wersji beta.
Model semantyczny i miary DAX z AI: najpierw kontekst 10 listopada 2026 · Pokazuję, jak opisać AI model Power BI, przygotować miary przychodu, marży i udziału sprzedaży oraz sprawdzić relacje, filtry i znaczenie mianownika.
AI.PARSE_DOCUMENT w BigQuery: od PDF do struktury danych 6 listopada 2026 · AI.PARSE_DOCUMENT w BigQuery jest już ogólnie dostępne. Pokazuję przykład SQL oraz sposób kontroli tabel, nagłówków i źródeł przed dalszą analizą dokumentów.
MCP w analizie danych: od połączenia do sprawdzonego źródła 3 listopada 2026 · Wyjaśniam MCP na przykładzie dokumentacji raportu. Pokazuję dostęp tylko do odczytu, listę narzędzi i gotowe polecenie do pracy ze źródłami w Linearze.
Gemini API zapisuje żądania w nowych projektach: co sprawdzić 30 października 2026 · Od 26 października nowe płatne projekty Gemini API domyślnie zapisują żądania Generate Content. Pokazuję ustawienia, granice retencji i kartę kontroli danych.
Prompt injection w analizie danych: gdy dane wydają polecenia 27 października 2026 · Komentarz w ankiecie może sterować modelem AI. Cztery warstwy obrony: ramka na dane, wynik w JSON, uprawnienia poza modelem i zestaw testowy.
Kto jest klientem? Definicje KPI i źródła prawdy w pracy z AI 18 października 2026 · AI policzy każdy wskaźnik w kilka sekund, ale nie wie, kogo Twoja firma uważa za klienta. Pokazuję, jak spisać definicje KPI i rozstrzygać spory źródeł.
Od pytania biznesowego do SQL z AI: jak nie dać się zaskoczyć 18 października 2026 · AI pisze zapytanie SQL w kilka sekund, a za wynik odpowiadasz Ty. Pokazuję pułapki złączeń, NULL-i i dat oraz prosty protokół sprawdzania zapytań.
Jak sprawdzać wyniki AI w analizie danych, zanim zobaczy je szef 17 października 2026 · AI liczy szybko i brzmi przekonująco, także gdy się myli. Cztery kontrole, które stosuję przed pokazaniem wyniku: obliczenia, kompletność, definicje i wnioski.
